Deprecated: Function get_magic_quotes_gpc() is deprecated in /home/homaneeg/public_html/textpattern/lib/constants.php on line 136
General error Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /home/homaneeg/public_html/textpattern/lib/constants.php:136) on line 4706
General error Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /home/homaneeg/public_html/textpattern/lib/constants.php:136) on line 5264
Erwin Homan | Page 3 | homan.ee

homan.ee

Erwin's Blog

Author Erwin Homan

  • All column oriented tables are also made available in row oriented form by SAP HANA. This makes it possible to choose the best way to access the data: via the row store or the column store. Changes to the data require extra work to update both the row and the column store.

    Posted · Author

  • Een kolom-georienteerde tabel wordt door SAP HANA ook beschikbaar gemaakt in rij-georienteerde vorm. Daardoor kan voor het uitvoeren van een query worden bepaald wat de beste manier is om de tabel te benaderen: via de rij- of de kolom-versie. Bij het wijzigen van gegevens is extra werk nodig om zowel de rij- als de column-store bij te werken.

    Posted · Author

  • The key challenge of designing contemporary database management software: on large data sets it has to work well for both row and column oriented operations. An ERP-application requests many, simple, row oriented read and write operations: request a row, update and store it. An analytics-application requests fewer operations, mostly reading, but on larger data sets. Simplified: the traditional row oriented organization of data is well-suited for Online Transactional Processing (OLTP, like ERP). The column store suits Online Analytical Processing (OLAP, like business intelligence) much better.

    Posted · Author

  • De uitdaging bij het ontwerp van database management software: het moet op grote gegevensverzamelingen goed werken voor zowel rij- als kolom-georienteerde operaties. Een ERP-applicatie vraagt veel, kleine, rij-georienteerde lees- en schrijf-operaties: een rij opvragen, bewerken en opslaan. Een analytics-toepassing vraagt minder operaties, en leest vooral, maar doet dat op grotere gegevensverzamelingen. Simpel gezegd is de row store vooral geschikt voor Online Transactional Processing (OLTP, zoals ERP) en de column store vooral voor Online Analytical Processing (OLAP, zoals business intelligence).

    Posted · Author

  • Posted · Author