Category hana

• De delta-stores van SAP HANA

  Om de doorlooptijd van de muterende statements niet te veel te beinvloeden, wordt het bijwerken van rij- en kolom-versies door SAP HANA niet direct gedaan tijdens het uitvoeren van het muterende statement. Iedere mutatie op de inhoud van een tabel wordt in eerste instantie in een delta-store voor de betreffende tabel vastgelegd, en wordt pas later volledig verwerkt. Een gevolg is, dat voor simpele operaties op de gegevens, verschillende administraties moeten worden geraadpleegd.

  Posted 2017-01-21 21:48 · Author Erwin Homan

• The SAP HANA delta-stores

  In order to avoid impacting the run time of data changing operations too much, SAP HANA does not immediately update the row and column versions of a columnar tabular upon posting the changes. Every change to the table’s content is initially saved to a delta-store for that table, to be processed at a later moment. A consequence is that, for simple operations on the data, different administrations have to be read.

  Posted 2017-01-21 21:46 · Author Erwin Homan

• Column oriented storage in SAP HANA

  All column oriented tables are also made available in row oriented form by SAP HANA. This makes it possible to choose the best way to access the data: via the row store or the column store. Changes to the data require extra work to update both the row and the column store.

  Posted 2017-01-14 16:39 · Author Erwin Homan

• Kolom-georienteerde opslag in SAP HANA

  Een kolom-georienteerde tabel wordt door SAP HANA ook beschikbaar gemaakt in rij-georienteerde vorm. Daardoor kan voor het uitvoeren van een query worden bepaald wat de beste manier is om de tabel te benaderen: via de rij- of de kolom-versie. Bij het wijzigen van gegevens is extra werk nodig om zowel de rij- als de column-store bij te werken.

  Posted 2017-01-14 16:39 · Author Erwin Homan

• SAP HANA database manager - introduction

  The key challenge of designing contemporary database management software: on large data sets it has to work well for both row and column oriented operations. An ERP-application requests many, simple, row oriented read and write operations: request a row, update and store it. An analytics-application requests fewer operations, mostly reading, but on larger data sets. Simplified: the traditional row oriented organization of data is well-suited for Online Transactional Processing (OLTP, like ERP). The column store suits Online Analytical Processing (OLAP, like business intelligence) much better.

  Posted 2017-01-06 17:51 · Author Erwin Homan

Older