homan.ee - databases

SQL - Berekening datum van de eerste dag van de week (ISO 8601)

Erwin Homan — Tue, 17 Oct 2017 14:50:21 GMT

Berekeningen met datum-waarden in selecties op de database zijn lastig. Voor aggregatie naar weeknummers, waren we op zoek naar een manier om de datum van de eerste dag van de week te berekenen, uitgaande van een willekeurige datum en op basis van ISO 8601 weeknummers.

SQL - Calculation of the date of the first day of the week (ISO 8601)

Erwin Homan — Tue, 17 Oct 2017 14:37:01 GMT

Calculations involving dates in database selections can cause headaches. For aggregation into “week buckets”, we were looking for a way to calculate the date of the first day of the week, given an arbitrary date and using the ISO 8601 definiton of a week.

De delta-stores van SAP HANA

Erwin Homan — Sat, 21 Jan 2017 20:48:05 GMT

Om de doorlooptijd van de muterende statements niet te veel te beinvloeden, wordt het bijwerken van rij- en kolom-versies door SAP HANA niet direct gedaan tijdens het uitvoeren van het muterende statement. Iedere mutatie op de inhoud van een tabel wordt in eerste instantie in een delta-store voor de betreffende tabel vastgelegd, en wordt pas later volledig verwerkt. Een gevolg is, dat voor simpele operaties op de gegevens, verschillende administraties moeten worden geraadpleegd.

The SAP HANA delta-stores

Erwin Homan — Sat, 21 Jan 2017 20:46:55 GMT

In order to avoid impacting the run time of data changing operations too much, SAP HANA does not immediately update the row and column versions of a columnar tabular upon posting the changes. Every change to the table’s content is initially saved to a delta-store for that table, to be processed at a later moment. A consequence is that, for simple operations on the data, different administrations have to be read.

Column oriented storage in SAP HANA

Erwin Homan — Sat, 14 Jan 2017 15:39:47 GMT

All column oriented tables are also made available in row oriented form by SAP HANA. This makes it possible to choose the best way to access the data: via the row store or the column store. Changes to the data require extra work to update both the row and the column store.